Сегодня корпусная лингвистика является одним из популярных направлений в области языкознания. Это не особая лингвистическая дисциплина, как, например, социолингвистика или психолингвистика, хотя некоторые языковеды рассматривают корпусную лингвистику именно как самостоятельный раздел языкознания (см., например: [Корпусная лингвистика 2011; Захаров 2005: 3]). Зарубежные исследователи, занимающиеся проблемами создания и разработки корпусов, придерживаются несколько иного мнения, но при этом признают тот факт, что это уже более чем просто способ сбора материала (ср.: «it becomes quite evident that corpus linguistics is more a way of doing linguistics, „a methodological basis for pursuing linguistic research", than a separate paradigm within linguistics» [Meyer 2004: xi]). Таким образом, корпус — это способ работы лингвиста с текстами, более удобный, более быстрый, нежели карточки, которые использовались исследователями языка совсем еще недавно (ср.: «понятие корпуса является продолжением традиционных карточек, с которыми работали лингвисты. В XX в. эти карточки стали компьютерными и общедоступными» [Герд, Захаров 2004: 124]).

Корпусная лингвистика в основном сфокусирована на создании и разработке общих принципов построения и использования лингвистических корпусов для европейских языков, о чем свидетельствует существенное количество не просто коллекций текстов, а уже аннотированных текстовых массивов¹См., например: Брауновский Корпус [ВС]; Хельсинкский аннотированный корпус [ХАНКО]; Национальный корпус русского языка [НКРЯ]; Банк английского языка [BEL]; Британский национальный корпус [BNC]; Корпус современного китайского языка [LIVAC]; Корпус современного итальянского языка [CORIS/CODIS]; Мангеймский корпус немецкого языка [CCDB] и др.. К сожалению, проекты по созданию электронной базы данных по малым языкам, находящимся на грани исчезновения, вообще отсутствуют или находятся только в самом начале своей реализации, когда решаются общие вопросы корпусной лингвистики применительно к конкретному языку. Отсутствует и отработанная схема действий, не говоря уже о необходимых компьютерных программах (лемматизатарах, сегментато- рах, тэггерах, парсерах). Предпринимаются попытки создания корпуса дагестанских языков [Кибрик и др. 2007; Муталов 2007; 2009] и бурятского языка, структурно и типологически близкого калмыцкому языку [Бадмаева 2008; Бадмаева, Бадагаров 2008; Бадмаева и др. 2008; Ринчинов 2009].

К миноритарным языкам относится и калмыцкий язык монгольской группы алтайской семьи языков. Название проекта «Национальный корпус калмыцкого языка» (НККЯ) аналогично названию корпуса русского языка и призвано подчеркнуть преемственность традиций в общей и конкретно русской и калмыцкой лингвистиках²Обоснованию необходимости создания корпуса калмыцкого языка посвящена работа В. В. Кукановой [2011], в которой рассматриваются проблемы, связанные с составом корпуса и репрезентативностью текстов, которые будут составлять НККЯ, а также перспективы использования последнего не только в калмыцком языкознании, но и в алтаистике..

В настоящей статье обсуждаются проблемы метаописания текстового массива, работы по сбору которого активно ведутся в Калмыцком институте гуманитарных исследований РАН. Не вызывает сомнения и тот факт, что тексты на любом языке должны быть аннотированы по определенной системе, которую необходимо выработать.

Метаразметка, или метаописание (метаданные), — это система помет экстралинг- вистического характера, «структурированные данные», касающиеся формального сегментирования и «внешнего» аннотирования текста, а также фиксации технической и технологической работы с электронным файлом. Следовательно, выделяют несколько видов метаописания:

• внешняя, или «интеллектуальная», раз метка:


• библиографические характеристики;


• типологические характеристики;


• тематические характеристики;


• социологические характеристики;


• формальная, или структурная, разметка: поскольку текст состоит из частей разного уровня, то его делят на разделы, главы, части, абзацы, предложения;


• технико-технологическая разметка: кодировка, даты работы, исполнители, источник электронной версии [Захаров 2011].

Подобная система помет может включать несколько критериев-признаков. Это, прежде всего, хронологический, жанровый, стилевой аспекты. Разметка помогает исследователю-лингвисту ориентироваться во множестве текстов, имеющих разные экс- тралингвистические и лингвистические характеристики. Весь массив текстов должен быть разбит на некоторые подмножества по различным признакам-критериям для того, чтобы облегчить поиск необходимого для исследования материала.

Следующей целью описания метаданных является выявление взаимосвязи языковой системы и условий его функционирования [Захаров 2011]. Как известно, экстралингвистические факторы напрямую влияют на язык. Существует настоятельная необходимость создания унифицированной структуры метаописания для НККЯ.

НККЯ состоит из двух модулей: текстов в электронном формате и базы данных, которая содержит метаразметку материала. База данных метаописания была сконструирована в специализированных программах.

Набор параметров, обозначенных в узлах классификации, соответствует практике кодирования текстов таких известных корпусов, как Брауновский корпус, Британский национальный корпус. Все эти параметры, в свою очередь, следуют рекомендациям ТЕІ [Sperberg-McQueen, Bumard 2001] и EAGLES [Sinclair 1996]. Однако приходится признать, что все они не могут учитывать национальную специфику функционирования калмыцких текстов, калмыцкой художественной литературы.

Рассмотрим подробно классификацию Дж. Синклера.

Ученый выделяет два класса факторов, которые, предположительно, оказывают влияние на свойства текстов: внешние (Е), внеязыковые факторы, которые могут обусловить структуру построения или содержание текста, и внутренние (I), отражающие свойства языка, используемого в тексте:

• El (origin) - факторы, относящиеся к созданию текста автором;


• Е2 (state) - факторы, относящиеся к внешним признакам текста (включая устную или письменную речь);


• ЕЗ (aims) - факторы, относящиеся к причинам создания текста и его влиянию на аудиторию.


• Il (topic) - предметная область текста;


• 12 (style) — стилистические особенности (частично пересекающиеся с Е-факторами).

В ходе анализа научных трудов, посвященных возможным решениям метаописания текстового массива в различных корпусах, было выявлено, что в практике корпусной лингвистики существуют два вида метаданных: общее метаописание корпуса [Волков и др. 2004; Гарабик 2004; Герд, Захаров 2004; Плунгян, Сичинава 2004; Шаров, Савчук 2004; Савчук 2005] и специализированное метаописание, направленное на структуризацию метаданных в каждом конкретном подкорпусе, который создается, как правило, под определенные исследовательские задачи³См., например, метаразметка в поэтическом корпусе [Гришина и др. 2009] или метаописание древнерусских агиографических текстов [Алексеева и др. 2004]..

Ниже дана попытка сведения всех стандартов и классификаций в единый формат с учетом специфики калмыцких текстов и их функционирования с опорой на метаописание, предложенное С. А. Шаровым [2011]. При необходимости вводятся новые тэги.

Заголовок <teiHeader> имеет следующие элементы:

• <id> — уникальный номер, позволяющий идентифицировать документ в корпусе (как правило, это название текста);


• <target> — имя файла, в котором находится документ;


• <type> — тип описания. В нашем случае можно описывать не только один текст (“text”), а группу текстов (“texts”). Например, пословицы и поговорки, являющиеся небольшими по объему текстами;


• <lang> — язык, на котором написан документ; в нашем случае “хаі”, в ТЕІ используется указание языка по стандарту ISO 260.

Библиографические данные о тексте документа <fileDesc> состоят из следующих помет.

1. <titleStmt> — библиографическая информация о тексте:

• <title> — название текста (возможно отдельно полное и краткое);


• <author> — автор. Здесь имеется несколько атрибутов: type=“sole” (стоит по умолчанию); type=“corporate”; type=“multi- authired”. При обозначении первого типа может указываться и настоящая фамилия автора (если она известна), и его псевдоним, поскольку именно под последним этот текст известен широкому кругу читателей. Если текст был создан группой авторов, как, например, инструкции или конституции, то используется в описании второй тип type=“corporate”. Если же автором текста является весь народ, как в случае с фольклорными произведениями, то приписывается последняя помета (type=“multi-authired”). Во втором и третьем случаях авторство установить невозможно;


• <extent> — размер документа. По предложению С. А. Шарова, размер документа может фиксироваться в словах (type=“w”), в предложениях (type=“s”) и условных единицах (type=“u”). Трудности возникают при обработке текстов, написанных на тодо бичг («ясное письмо»), поскольку в них часто не ставились знаки, обозначающие, например, конец предложения;


• <respStmt> — информация о людях, внесших вклад в создание электронной версии текста (фамилии лингвистов). Данная информация предназначена для внутренней работы, т. е. закрыта для широкого круга пользователей корпуса;

2. <publicationStmt> — библиографическая информация об издании;

• <publisher> — информация об издательстве. Если текст, например стихотворение или рассказ, приводится по книге, то указываются выходные данные, в том числе и интервал страниц, где помещен именно этот текст;


• <pubPlace> — место издания;


• <publDate> — год издания оригинального документа. Указывается точная или приблизительная дата появления того или иного текста. Существует ряд текстов, не имеющих точной даты появления. Это в основном касается ранних текстов, написанных на тодо бичг;


• <graphicSystem> — графическая система, с использованием которой текст был впер
  вые напечатан или написан (тодо бичг, латиница, кирилица). Все тексты для удобства анализа переводятся в кириллицу с сохранением всех особенностей;


• <editor> — редакция текста. Указывается наличие или отсутствие правки текста. Если текст был отредактирован одним человеком, указывается помета “sole”, если же принял участие в этой работе коллектив редакторов, то приписывается параметр “group”;


• <translator> - переводчик текста. Данный параметр необходим для выявления индивидуальных стратегий перевода текста. Если текст был переведен одним человеком, указывается помета “sole”, если же работал коллектив переводчиков, то приписывается параметр “group”.

3. <sourceDesc>—информация об источнике, из которого получена электронная версия документа: type=“Intemet”; type=“scanning”; type=“handTyping”; type=“authorialCopy”. Небольшой ряд текстов был взят с различных сайтов, но в основном тексты на калмыцком языке сканируются и распознаются, так как их электронные версии практически отсутствуют.

Метаинформация о профиле документа <profileDesc> включает следующие параметры:

1. <creation> — информация о времени и месте создания текста.

Этот параметр отличается от времени и места публикации, хотя в некоторых случаях они могут совпадать (например, у газетных статей). Иногда невозможно указать точную дату и точное место создания текста. Например, историческая песня «Сом хамрта парнцс» появилась приблизительно в 1810-е гг. во время или после войны с Наполеоном. Следовательно, указывается период 1810-е гг., поскольку точно датировать появление текста песни невозможно. Данный параметр состоит из следующих тэгов:

• <creationDate> — информация о времени создания текста;


• <creationPlace> — информация о месте создания текста;

2. <textClass> — классификация текста по определенным признакам. При описании этого параметра возникают проблемы теоретического характера, которые в принципе характерны для всех типов текстов на любом языке. Хотя и существует конечное множество текстов, однако описать их все по одной и той же структуре, т. е. унифицированно, невозможно. Многие из них находятся на пересечении двух или трех, допустим, предметных областей.

С. А. Шаров предлагает классифицировать тексты по предметной области в зависимости от науки и стиля, признавая, что «полноценной классификации, покрывающей все [курсив автора — С. А.] частотные виды использования русской речи, также не существует» [Шаров 2011]. Если здесь, в русском языкознании, имеет место проблема охвата текстов существующими классификациями, то на калмыцком языке существует другая проблема: количество текстов на калмыцком языке совсем незначительно, в особенности, если сравнивать с числом текстов, созданных на английском или русском языке. Возникают вполне оправданные опасения в возможности создания сбалансированного и репрезентативного объема текстового массива в планируемом корпусе.

Тем не менее формально этот параметр должен присутствовать в метаописании, поскольку только тогда мы можем понять, в какой предметной области имеются лакуны. Следовательно, в таких предметных областях существует проблема неразработанности терминологической базы. По предложенной С. А. Шаровым схеме (по его замечанию, поверхностной) тексты следует классифицировать по предметной области <textClassContent> следующим образом: natsci (Естественные науки) mathematics (Математика) biology (Биология) physics (Физика, включая астрономию, оптику и т. п.) chemistry (Химия)

geo (География, геология, метеорология и т. д.)

appsci (Прикладные науки)

agriculture (Сельское хозяйство) medicine (Медицина, включая ветеринарию, питание и т. п.)

ecology (Экология, окружающая среда) engineering (Техника и технология) computing (Вычислительная техника) military (Военное дело)

transport (Транспорт, мореплавание, авиация и т. п.)

socsci (Общественные науки)

law (Юридическая тематика) history (История, включая археологию) philosophy (Философия) psychology (Психология) sociology (Социология)
anthropology (Антропология) language (Лингвистика, филология) education (Образование) religion (Религия) politics (Политика) inner (Внутренняя) world (Внешняя)

commerce (Экономика)

finance (Финансы) industry (Промышленность) life (Общество) arts (Искусство)

drawing (Изобразительное искусство, включая скульптуру)

literature (Литература) architecture (Архитектура) performing (Театр, кино, танец) leisure (Досуг) reading (Чтение) sports (Спорт) travels (Путешествия) fashion (Мода/одежда)

Оговоримся, что этот параметр не отражает содержания текста полностью, лишь дает небольшое приближение к его тематике. Но в целом, если будут охарактеризованы все позиции по схеме, то мы получим более или менее полную картину о тексте. Например, историческое предание о Мазан-Батыре можно отнести к истории (history) в группе общественных наук (socsci), хотя, как известно, это не история, а фольклорное произведение, и другой параметр классификации (признак стиля) отделит этот текст от тех, что написаны историками.

Следующий параметр <textClassStyle> носит также дискуссионный характер, но выделить его необходимо, поскольку он отражает совокупность подмножеств текстов по критерию принадлежности к определенному стилю. Ученые предлагают характеристику текстов по нескольким критериям-признакам (неформальный / нейтральный / формальный / академический стиль или почтительно / просторечно / лично / небрежно), однако мы остановимся на двух традиционных классификациях: формальность/неформальность речи (type=“formal”; type=“informal”) и пять функциональных стилей (научный, публицистический, деловой, художественный и разговорный стили).

Третьей характеристикой текста является его жанровая принадлежность. В зависимости от стиля текста выделяют жанры:

• type=“NStyle” — научный стиль: монография, диссертация, статья, тезисы, доклад, рецензия, ответ на рецензию;


• type=“PStyle” — публицистический стиль: статья в газете, очерк, интервью, фельетон и др-;


• type=“RStyle” — разговорный стиль: мо- нолог/диалог; спонтанная, квазиспонтанная (интервью, рассказ на заранее подготовленную тему, пересказ, описания и т. д.), подготовленная (чтение, публичные выступления, пересказ, чтение стихотворений и т. д.);


• type=“DStyle” — деловой стиль: протокол, акт, справка, заявление и др.;


• type=“ChStyle” — художественный: роман, рассказ, повесть, лирическое стихотворение и др.; среди фольклорных произведений — эпос, сказка, предание, легенда, миф, песня, малые жанры и т. д.

Все многообразие жанров калмыцкой литературы будет отражено в планируемом корпусе текстов, однако, несмотря на это, все же существует проблема сбалансированности материала, думается, что часть стилей и жанров будет представлена в меньшей степени в базе данных, следовательно, налицо проблема диспропорции текстового массива.

3. <textDesc> — описание текста в терминах условий его создания (situational parameters), которые могут включать в себя:

• <formSpeech> — форма речи: устная type=“oral” и письменная type=“writting”. Следует выделить также электронную коммуникацию, которая совмещает в себе признаки устной и письменной форм речи (type=“electComm”), хотя обнаружено не очень много текстов на калмыцком языке в Интернете;


• <kindSpeeech> — монолог / диалог / полилог. Данный критерий также релевантен для описания языковых особенностей, проявляющихся в том или ином тексте.


• <preparedness> — признак спонтанности. Вслед за И. Н. Борисовой [2005] и Е. А. Гришиной [2005], мы выделяем три степени спонтанности текстов, при этом данная характеристика может быть релевантным критерием как и для письменной, так и для устной речи: 1) спонтанная, или неподготовленная, речь; 2) частично подготовленная, или квазиспонтанная, речь; 3) подготовленная речь;


• отношение между автором (или говорящими для устной речи) и аудиторией (<interaction>).

Характеристика автора текста/ре- дактора/составителя — один из важных критериев, оказывающих значительное влияние на порождение текста и его функционирование: «данные параметры могут быть потенциально релевантны не только для автора текста, но и для редактора, цензора, переводчика и интерпретатора оригинального текста» [Шаров 2011]. Данный параметр (<person>) состоит из элементов:

• <role> — роль в коммуникации (для письменного текста role=“author”);


• <sex> — пол: значения “m/f”;


• <age> — возраст на момент создания текста. Здесь, вслед за С. А. Шаровым, указывается примерный возраст: “child” (ребенок), teen (подросток), “mid-aged” (средних лет), “senior” (старше 55 лет). Заметим, что в нашей коллекции текстов авторы в основном взрослые люди средних лет. Текстов, созданных детьми, практически нет;


• <birth> — релевантные параметры рождения (дата и место);


• <firstLang> — родной язык. Этот признак — один из самых важных, поскольку осуществляющих всю коммуникации на калмыцком языке единицы, в основном пожилого возраста;


• <dialect> — описывает диалектную принадлежность автора. В калмыцком языке существует три диалекта (дербет- ский, бузавский, тортугский) и в соответствии с ними выделяются три пометы: type=“torgut”; type=“buzav”; type=“derbet”. Этот признак является релевантным для социологической характеристики автора текста, поскольку литературная форма языка сформировалась относительно недавно;


• <langKnown> — знание других языков;


• <residence> — место жительства в момент создания текста;


• <education> — уровень образования;


• <occupation> — род занятий;


• <socecStatus> — социально-экономический статус;


• <circumstances> — дополнительное описание обстоятельств, в которых был создан текст.

Предложенная в настоящей статье система метаописания необходима, во-первых, для того, чтобы систематизировать материал, который имеется в нашем распоряжении. Во-вторых, подобная разметка текстов поможет ориентироваться лингвисту во множестве текстов, а также выявить ту или иную коррелятивную зависимость функционирования языка от экстралингвистических факторов. Характеристика как текстов, так и авторов является важной задачей в создании корпуса текстов на любом языке. В ходе работы над метаразметкой НККЯ некоторые ее принципы и структура будут уточняться исследователями-лингвистами в соответствии с основными нормативными требованиями в описании метаданных корпусов, как, например, требованием унификации описания параметров текста.

Литература

1. Алексеева Е. Л, Лаврентьев А. М., Азарова И. В., Захарова Л. А. Разметка корпуса древнерусских агиографических текстов // Труды международной конференции «Корпусная лингвистика - 2004» (г. Санкт-Петербург, 11-14 окт. 2004 г.). СПб.: Изд-во С.-Петербург, ун-та, 2004. С. 16-23.


2. Бадмаева Л. Д. Корпус бурятского языка: проект [Электронный ресурс] // URL: http://www. globecsi.ru/Articles/2008/Badmaeva3.pdf (дата обращения: 20.04.2011).


3. Бадмаева Л. Д. Бурятский язык и корпусная лингвистика // Состояние и перспективы развития бурятского языка: мат-лы форума бурят, яз. Улан- Удэ, 2009. С. 83-86.


4. Бадмаева Л. Д, Бадагаров Ж. Б. О репрезентативности текстов и элементах программного инструментария для корпуса бурятского языка // Современные информационные технологии и письменное наследие: от древних текстов к электронным библиотекам. El’ Manuscript-08. Мат-лы Между- нар. науч. конф. (Казань, 26-30 августа 2008 г.). Казань: Изд-во Казан, гос. ун-та, 2008. С. 28-31.


5. Бадмаева Л. Д, Бадагаров Ж. Б., Цыдыпов Б. 3. Общие проблемы формирования корпуса бурятского языка // Труды Международной конференции «Корпусная лингвистика - 2008». СПб., 2008. С. 24-30.


6. Борисова И. Н. Русский разговорный диалог: структура и динамика. Екатеринбург, 2005. С. 132-144.


7. Волков С. С., Захаров В. П, Дмитриева Е. А. Метаразметка в историческом корпусе XIX веке // Труды международной конференции «Корпусная лингвистика - 2004» (г. Санкт-Петербург, 11-14 окт. 2004 г.). СПб.: Изд-во С.-Петербург, ун-та, 2004. С. 86-98.


8. Гарабик Р. Словацкий национальный корпус // Труды международной конференции «Корпусная лингвистика-2004» (г. Санкт-Петербург, 11-14 окт 2004 г.). СПб.: Изд-во С.-Петербург, ун-та, 2004. С. 99-121.


9. Герд А. С., Захаров В. П. Национальный корпус русского языка в свете проблем современной филологии // Труды международной конференции «Корпусная лингвистика-2004» (11-14 октября 2004 г., г. Санкт-Петербург). СПб.: Изд-во СПбГУ, 2004. С. 122-130.


10. Герд А. С., Захаров В. П. Национальный корпус русского языка в свете проблем современной филологии // Труды международной конферен
    ции «Корпусная лингвистика — 2004» (г. Санкт- Петербург, 11-14 окт. 2004 г.). СПб.: Изд-во С.-Петербург, ун-та, 2004. С. 122-130.


11. Гришина Е. А. Устная речь в Национальном корпусе русского языка // Национальный корпус русского языка: 2003—2005. М.: Индрик, 2005. С. 94-110.


12. Гришина Е. А., Корчагин К. М., Плунгян В. А., Сичи- наваД. В. Поэтический корпус в рамках НКРЯ: общая структура и перспективы использования // Национальный корпус русского языка: 2006- 2008. Новые результаты и перспективы. СПб.: Нестор-История, 2009. С. 71-113.


13. Захаров В. П. Корпусная лингвистика: Учебно-метод. пособие. СПб., 2005. 48 с.


14. Захаров В. П. Экстралингвистическая разметка. Метаданные [Электронный ресурс] // URL: http:// download.yandex.ru/class/zakharov/CL_L4.ppt (дата обращения: 26.03.2011).


15. Кибрик А. Е., Архипов А. В., Даниэль М. А., Кодза- сов С. В., Майерс Т, Нахимовский А. Д. Технологии обработки языковых данных в документировании малых языков // Материалы Международной конференции «ДИАЛОГ 2007» «Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии». М., 2007; URL: http://www.dialog-21.ru/dialog2007/materials/html/35.htm (дата обращения: 23.04.2011).


16. Корпусная лингвистика [Электронный ресурс] // URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/Kopnycnaa_nHHrBH- стика (дата обращения: 15.03.2011).


17. Муталов Р. О. Корпусная лингвистика и перспективы ее развития в Дагестане // Махачкала: Современные проблемы кавказского языкознания, 2007. Выл. 7. С. 160-173.


18. Муталов Р. О. Опыт создания корпусов дагестанских языков [Электронный ресурс] // URL: http://www. dialog-21.ru/dialog2009/materials/html/50.htm (дата обращения: 23.04.2011).


19. НКРЯ — Национальный корпус русского языка [Электронный ресурс] // URL: http://ruscorpora.ru/ (дата обращения: 15.04.2011).


20. Куканова В. В. Общая структура и перспективы использования Национального корпуса калмыцкого языка в свете проблемы репрезентативности // Материалы XL Международной филологической конференции (г. Санкт-Петербург, 21— 25 марта 2011 г.). Вып. 24: Полевая лингвистика. Интегральное моделирование звуковой формы естественных языков / отв. ред. А. С. Асинов- ский, Н. В. Богданова. СПб.: Филологический факультет СПбГУ, 2011. С. 125-137.


21. Плунгян В. А., Сичинава Д В. Национальный корпус русского языка: опыт создания корпуса текстов современного русского языка // Труды международной конференции «Корпусная лингвистика -2004» (г. Санкт-Петербург, 11-14 окт. 2004 г.). СПб.: Изд- во С.-Петербург, ун-та, 2004. С. 216-238.


22. Ринчинов О. С. Корпус бурятского языка и прикладные задачи компьютерной лингвистики // Состояние и перспективы развития бурятского языка. Материалы форума бурятского языка. Улан-Удэ, 2009. С. 88-89.


23. Савчук С. О. Метатекстовая разметка в Национальном корпусе русского языка: базовые принципы и основные функции // Национальный корпус русского языка: 2003—2005. Результаты и перспективы. М., 2005. С. 62-88.


24. ХАНКО — Хельсинкский аннотированный корпус [Электронный ресурс] // URL: http://www.ling.helsinki.fi/projects/hanco/ (дата обращения: 15.04.2011).


25. Шаров С. А. Параметры описания текстов корпуса [Электронный ресурс] // URL: http://bokrcorpora.narod.ru/lieader.html (дата обращения: 25.05.2011).


26. Шаров С. А., Савчук С. О. Типология текстов для представительного корпуса // Труды международной конференции «Корпусная лингвистика - 2004» (г. Санкт-Петербург, 11-14 окт. 2004 г.). СПб.: Изд-во С.-Петербург, ун-та, 2004. С. 352-362.


27. BEL — Банк английского языка [Электронный ресурс] // URL: http://www.collins.co.uk/Corpus/CorpusSearch.aspx (дата обращения: 15.04.2011).


28. ВС — Брауновский Корпус [Электронный ресурс] // http://www.hd.uib.no/icame/brown/bcm.html (дата обращения: 15.04.2011)


29. BNC — Британский национальный корпус [Электронный ресурс] // URL: http://sara.natcorp.ox.ac.uk/ (дата обращения: 15.04.2011).


30. CCDB — Мангеймский корпус немецкого языка (Institut fur Deutsche Sprache, Mannheim, Germany) [Электронный ресурс] // URL: http:// corpora.ids-mannheim.de/~cosmas/ (дата обращения: 15.04.2011).


31. CORIS/CODIS — Корпус современного итальянского языка [Электронный ресурс] // URL: http:// www.cilta.unibo.it/ricerca.htm (дата обращения: 15.04.2011).


32. LIVAC—Корпус современного китайского языка (LIVAC Synchronous Corpus) [Электронный ресурс] // URL: http://www.cilta.unibo.it/ricerca.htm (дата обращения: 15.04.2011).


33. Meyer Ch. F. English Corpus Linguistic. An introduction. Cambridge, 2004. 169 p.


34. Sinclair J. Preliminary recommendations on text typology. EAGLES Document EAG-TCWG- TTYP/P [Электронный ресурс] // http://www.ilc.cnr.it/EAGLES96/texttyp/texttyp.html.1996 (дата обращения: 15.04.2011).


35. Sperberg-McQueen С. М., Bumard L. Guidelines for Electronic Text Encoding and Interchang [Электронный ресурс] // http://www.hcu.ox.ac.uk/TEI/P4X/index.html.2001 (дата обращения: 15.04.2011).